Spark 4.1.1 на Windows 11 за 15 минут: ПОРТАТИВНЫЙ комплект без установки (Java + Hadoop)

В этом видео мы максимально просто разберем, как просто запустить Apache Spark 4.1.1 на Windows 11. 🔥 В чем фишка моего метода? Это не просто инструкция. Я даю полностью готовый портативный комплект. Вам больше не нужно: ❌ Отдельно качать Java и прописывать PATH ❌ Плясать с Hadoop (пресловутый winutils.exe) ❌ Мучить переменные среды ❌ Ловить ошибки вида "The root scratch dir: /tmp/hive" ✅ Что внутри портативной сборки: Spark 4.1.1 Python с настроенным окружением Готовый Jupyter Notebook для теста Алгоритм работы (всё показал в видео): Скачиваешь архив (ссылка в описании/телеграм). Распаковываешь прямо на диск **C:** (просто копируешь папку). Заходишь в папку, запускаешь StartSpark.bat. Открываешь мой тестовый ноутбук "000 Test.ipynb" — нажимаешь Run. После этого можно сразу писать свои пайплайны. 💬 Вопрос к зрителям: Какую задачу вы первым делом начнете решать на новом Spark? Напишите в комментариях! #spark #windows11 #jupyter #bigdata #apachespark #python #датаинжиниринг

Иконка канала Тёмный Медведь
12 подписчиков
12+
1 просмотр
9 дней назад
12+
1 просмотр
9 дней назад

В этом видео мы максимально просто разберем, как просто запустить Apache Spark 4.1.1 на Windows 11. 🔥 В чем фишка моего метода? Это не просто инструкция. Я даю полностью готовый портативный комплект. Вам больше не нужно: ❌ Отдельно качать Java и прописывать PATH ❌ Плясать с Hadoop (пресловутый winutils.exe) ❌ Мучить переменные среды ❌ Ловить ошибки вида "The root scratch dir: /tmp/hive" ✅ Что внутри портативной сборки: Spark 4.1.1 Python с настроенным окружением Готовый Jupyter Notebook для теста Алгоритм работы (всё показал в видео): Скачиваешь архив (ссылка в описании/телеграм). Распаковываешь прямо на диск **C:** (просто копируешь папку). Заходишь в папку, запускаешь StartSpark.bat. Открываешь мой тестовый ноутбук "000 Test.ipynb" — нажимаешь Run. После этого можно сразу писать свои пайплайны. 💬 Вопрос к зрителям: Какую задачу вы первым делом начнете решать на новом Spark? Напишите в комментариях! #spark #windows11 #jupyter #bigdata #apachespark #python #датаинжиниринг

, чтобы оставлять комментарии