Арнольд Оберлейтер Создание агентов с помощью Claude, Cursor, Flowise, Python и n8n
Полный курс по ссылке ниже: https://go.vkurse.io/register?ref=BLOGER Автор: Арнольд Оберлейтер Название курса: Создание агентов с помощью Claude, Cursor, Flowise, Python и n8n Архитектура ИИ-агентов: Глубокое погружение в MCP (Model Context Protocol) Этот курс — серьезный технический фундамент для тех, кто хочет выйти за рамки обычного чата с ИИ и начать проектировать полноценные автономные системы. Вы освоите протокол MCP, который является «золотым стандартом» для связи нейросетей с внешними инструментами, данными и прикладным софтом. 🎯 Что вы освоите: Основы MCP: как LLM получают «руки» и доступ к реальному миру через инструменты, ресурсы и контекст. Связка инструментов: настройка Claude, Cursor, n8n и Flowise в единую экосистему. Профессиональная разработка: написание собственных MCP-серверов на Python и TypeScript с использованием официального SDK. RAG и память: интеграция векторных баз данных (Pinecone) для создания «умных» агентов с доступом к вашим знаниям. Безопасность: защита от атак (prompt injection), управление доступом и хостинг ИИ-систем в продакшене. 📚 Программа обучения: Инфраструктура: установка и настройка Node.js, Python-окружения, работа с API-ключами. Claude & Cursor: интеграция MCP в среду разработки, настройка проектов и управление контекстом. n8n & Flowise: превращение вашего ИИ в автоматизатора, который работает с Google Drive, GitHub и другими сервисами 24/7. Разработка серверов: создание собственных инструментов на MCP SDK, работа с SSE/HTTP-транспортом. Креативные пайплайны: примеры интеграции с внешним софтом (Blender, генерация изображений, голосовое управление). Безопасность и право: защита данных, соответствие стандартам (GDPR/AI Act) и управление уязвимостями. 🧩 Ваши возможности после курса: Создание ИИ-систем под заказ: решение сложных бизнес-задач, где ИИ должен не просто отвечать, а совершать действия. Полная автоматизация процессов: связка разрозненных сервисов в один слаженный механизм. Разработка собственных AI-продуктов: от концепции до продакшн-деплоя на VPS. Переход на новый уровень: вы становитесь инженером AI-систем, который управляет поведением моделей через архитектуру и инструменты. Для кого этот курс: Разработчики и инженеры: для перехода в сферу AI-driven разработки. No-code/Low-code специалисты: для расширения возможностей автоматизации через n8n и Flowise. Предприниматели: для создания уникальных инструментов, дающих преимущество на рынке. 🔥 Хватит просто «общаться» с нейросетями! Станьте архитектором, который заставляет ИИ работать на реальные бизнес-результаты, связывая модели с любыми данными и инструментами! #MCP #AIАгенты #Claude #CursorAI #n8n #Flowise #PythonРазработка #AIархитектура #Автоматизация #GenAI #АрнольдОберлейтер
Полный курс по ссылке ниже: https://go.vkurse.io/register?ref=BLOGER Автор: Арнольд Оберлейтер Название курса: Создание агентов с помощью Claude, Cursor, Flowise, Python и n8n Архитектура ИИ-агентов: Глубокое погружение в MCP (Model Context Protocol) Этот курс — серьезный технический фундамент для тех, кто хочет выйти за рамки обычного чата с ИИ и начать проектировать полноценные автономные системы. Вы освоите протокол MCP, который является «золотым стандартом» для связи нейросетей с внешними инструментами, данными и прикладным софтом. 🎯 Что вы освоите: Основы MCP: как LLM получают «руки» и доступ к реальному миру через инструменты, ресурсы и контекст. Связка инструментов: настройка Claude, Cursor, n8n и Flowise в единую экосистему. Профессиональная разработка: написание собственных MCP-серверов на Python и TypeScript с использованием официального SDK. RAG и память: интеграция векторных баз данных (Pinecone) для создания «умных» агентов с доступом к вашим знаниям. Безопасность: защита от атак (prompt injection), управление доступом и хостинг ИИ-систем в продакшене. 📚 Программа обучения: Инфраструктура: установка и настройка Node.js, Python-окружения, работа с API-ключами. Claude & Cursor: интеграция MCP в среду разработки, настройка проектов и управление контекстом. n8n & Flowise: превращение вашего ИИ в автоматизатора, который работает с Google Drive, GitHub и другими сервисами 24/7. Разработка серверов: создание собственных инструментов на MCP SDK, работа с SSE/HTTP-транспортом. Креативные пайплайны: примеры интеграции с внешним софтом (Blender, генерация изображений, голосовое управление). Безопасность и право: защита данных, соответствие стандартам (GDPR/AI Act) и управление уязвимостями. 🧩 Ваши возможности после курса: Создание ИИ-систем под заказ: решение сложных бизнес-задач, где ИИ должен не просто отвечать, а совершать действия. Полная автоматизация процессов: связка разрозненных сервисов в один слаженный механизм. Разработка собственных AI-продуктов: от концепции до продакшн-деплоя на VPS. Переход на новый уровень: вы становитесь инженером AI-систем, который управляет поведением моделей через архитектуру и инструменты. Для кого этот курс: Разработчики и инженеры: для перехода в сферу AI-driven разработки. No-code/Low-code специалисты: для расширения возможностей автоматизации через n8n и Flowise. Предприниматели: для создания уникальных инструментов, дающих преимущество на рынке. 🔥 Хватит просто «общаться» с нейросетями! Станьте архитектором, который заставляет ИИ работать на реальные бизнес-результаты, связывая модели с любыми данными и инструментами! #MCP #AIАгенты #Claude #CursorAI #n8n #Flowise #PythonРазработка #AIархитектура #Автоматизация #GenAI #АрнольдОберлейтер