Как генеративные нейросети делают рекомендации Яндекса лучше?
Яндекс представил новое поколение рекомендательных систем на основе генеративных моделей— ARGUS (AutoRegressive Generative User Sequential Modeling). Новые рекомендации учитывают намного больше действий пользователей и ещё точнее советуют контент. ARGUS уже работает в Музыке и Маркете, а вскоре появится и в других сервисах. 👀 Подробнее об ARGUS: https://t.me/yandex/3521 В новом «Вопросе со звёздочкой» руководитель направления рекомендательных технологий Яндекса Николай Савушкин объясняет, как разработчики создавали новые рекомендации и каких результатов удалось добиться. «Вопрос со звёздочкой» — это рубрика, в которой разработчики и инженеры Яндекса рассказывают о сложных технологиях простым языком. #технологии #нейросети #реки #яндекс #рекомендации #argus #музыка #маркет 00:00 — Что такое ARGUS? 01:09 — Зачем рекомендациям генеративные нейросети? 01:39 — Чему научилась модель? 02:49 — Рекомендации стали точнее?
Яндекс представил новое поколение рекомендательных систем на основе генеративных моделей— ARGUS (AutoRegressive Generative User Sequential Modeling). Новые рекомендации учитывают намного больше действий пользователей и ещё точнее советуют контент. ARGUS уже работает в Музыке и Маркете, а вскоре появится и в других сервисах. 👀 Подробнее об ARGUS: https://t.me/yandex/3521 В новом «Вопросе со звёздочкой» руководитель направления рекомендательных технологий Яндекса Николай Савушкин объясняет, как разработчики создавали новые рекомендации и каких результатов удалось добиться. «Вопрос со звёздочкой» — это рубрика, в которой разработчики и инженеры Яндекса рассказывают о сложных технологиях простым языком. #технологии #нейросети #реки #яндекс #рекомендации #argus #музыка #маркет 00:00 — Что такое ARGUS? 01:09 — Зачем рекомендациям генеративные нейросети? 01:39 — Чему научилась модель? 02:49 — Рекомендации стали точнее?