Примеры нечеткого логического вывода для защиты информации
В видео рассказано про алгоритмы нечеткого логического вывода Е. Мамдани (Ebrahim Mamdani) и Такаги-Сугено (Takagi-Sugeno), показаны правила формирования баз правил нечётких продукций при таких алгоритмах. Также приведены основные этапы нечеткого логического вывода и их характеристики. В видео также приведен пример 1 применения теории нечетких множеств для защиты информации, описаны входные («Данные» (𝑋_1), «Требования к скорости восстановления» (𝑋_2), «Требования к скорости записи» (𝑋_3)) и выходные лингвистические переменные («Частот полного копирования» (𝑌_1) и «Частота инкрементного копирования» (𝑌_2)). Также приведён пример 2 с 4 входными лингвистическими переменными: 𝑋_1 — среднее время поступления одного пакета; 𝑋_2 — процент пакетов с различными внешними IP-адресами; 𝑋_3 — процент пакетов с различными внешними портами; 𝑋_4 — процент пакетов с некорректными заголовками, имеющей выходную лингвистическую переменную: 𝑌— степень уверенности в атаке. Также приведён пример 3 с лингвистическими переменными: 𝑋_1 — число активных пользователей системы; 𝑋_2 — время; 𝑋_3 — время, прошедшее с момента последнего анализа файлов мониторинга 𝑌_1 — возможность проникновения; 𝑌_2 — возможность распространения атаки; 𝑌_3 — нарушение политики мониторинга; 𝑌_4 — уровень риска. Подготовка презентации: Турбов М. Озвучка и монтаж видео: Симаков В. При подготовке презентации использовался материал: Интеллектуальные системы защиты информации : учебное пособие / И.Н. Васильева, Д.Ю. Федоров. – СПб. : Изд-во СПбГЭУ, 2020.– 119 с. Видео также опубликовано на Яндекс.Дзен канале "Самостоятельная работа": https://dzen.ru/video/watch/6402ad1def722504c9e2bd4b
В видео рассказано про алгоритмы нечеткого логического вывода Е. Мамдани (Ebrahim Mamdani) и Такаги-Сугено (Takagi-Sugeno), показаны правила формирования баз правил нечётких продукций при таких алгоритмах. Также приведены основные этапы нечеткого логического вывода и их характеристики. В видео также приведен пример 1 применения теории нечетких множеств для защиты информации, описаны входные («Данные» (𝑋_1), «Требования к скорости восстановления» (𝑋_2), «Требования к скорости записи» (𝑋_3)) и выходные лингвистические переменные («Частот полного копирования» (𝑌_1) и «Частота инкрементного копирования» (𝑌_2)). Также приведён пример 2 с 4 входными лингвистическими переменными: 𝑋_1 — среднее время поступления одного пакета; 𝑋_2 — процент пакетов с различными внешними IP-адресами; 𝑋_3 — процент пакетов с различными внешними портами; 𝑋_4 — процент пакетов с некорректными заголовками, имеющей выходную лингвистическую переменную: 𝑌— степень уверенности в атаке. Также приведён пример 3 с лингвистическими переменными: 𝑋_1 — число активных пользователей системы; 𝑋_2 — время; 𝑋_3 — время, прошедшее с момента последнего анализа файлов мониторинга 𝑌_1 — возможность проникновения; 𝑌_2 — возможность распространения атаки; 𝑌_3 — нарушение политики мониторинга; 𝑌_4 — уровень риска. Подготовка презентации: Турбов М. Озвучка и монтаж видео: Симаков В. При подготовке презентации использовался материал: Интеллектуальные системы защиты информации : учебное пособие / И.Н. Васильева, Д.Ю. Федоров. – СПб. : Изд-во СПбГЭУ, 2020.– 119 с. Видео также опубликовано на Яндекс.Дзен канале "Самостоятельная работа": https://dzen.ru/video/watch/6402ad1def722504c9e2bd4b