MCP-сервер с поиском по метаданным конфигурации 1С | Harness для 1С
Продолжаю развивать свой Harness для 1С — автономного кодового агента, который работает на локальных нейросетях без облака и без расхода токенов по подписке. В этом видео показываю новый инструмент: MCP-сервер, который ищет по метаданным конфигурации 1С и собирает готовый контекст под задачу разработки. Кодовый агент больше не перелопачивает десятки тысяч строк кода выгруженной ERP — он точечно получает структуру нужного объекта через графовую базу. Разбираю, зачем для автономной разработки в 1С нужен отдельный поиск по конфигурации, чем это отличается от подхода Claude Code, и как новые MCP-инструменты помогают агенту мгновенно находить справочники, реквизиты, табличные части и модули. На живых примерах показываю, как агент находит объекты по синонимам, даже если точного справочника в конфигурации нет. Также обновил локальную модель: теперь на сервере запущена Qwen3 (unsloth, квантование UD-Q8_K_XL, контекст 65k токенов) на связке видеокарт RTX 3090 + RTX 5070 Ti — это максимально близко по качеству к оригинальной модели. В видео: - Зачем подавать метаданные конфигурации 1С в кодового агента - Почему я делаю ставку на автономную разработку, а не на облачные модели - Обновление локальной нейросети: Qwen3, квантование UD-Q8_K_XL, контекст 65k - Железо для локального инференса: RTX 3090 + RTX 5070 Ti - Новые MCP-инструменты поиска по конфигурации и сборка контекста one_config_context - Графовая база метаданных конфигурации - Демо: дорабатываем справочник масел — агент находит «Моторные масла» и все реквизиты - Демо: ищем справочник «бренды» — агент по синонимам находит «Марки» - Почему такой инструмент критичен для разработки без больших ресурсов Инструмент позволяет кодовому агенту точно знать структуру метаданных конкретного объекта: реквизиты и их типы, ссылочные типы, перечисления, табличные части, модули. Это ускоряет и планирование, и саму доработку конфигурации. Таймкоды: 00:00:00 — Вступление: метаданные конфигурации и автономная разработка 00:00:41 — Обновление модели Qwen3 и железо (RTX 3090 + 5070 Ti) 00:01:28 — MCP-инструменты поиска по конфигурации и графовая база 00:02:12 — Демо: дорабатываем справочник масел 00:03:27 — Демо: поиск по синонимам (бренды → марки) 00:04:08 — Итоги и польза для автономной разработки Пишите в комментариях, что ещё стоит добавить в такой инструмент, чтобы кодовый агент в 1С работал лучше. Свои мысли по развитию у меня есть, но обязательно учту ваши замечания. #1с #mcp #ии #ai #нейросеть #нейросети #разработка1с #программирование1с #aiагент #ииагенты #qwen #llm #localllm #кодовыйагент #автоматизация1с #1cedt #claudecode #метаданные1с #искусственныйинтеллект #вайбкодинг
Продолжаю развивать свой Harness для 1С — автономного кодового агента, который работает на локальных нейросетях без облака и без расхода токенов по подписке. В этом видео показываю новый инструмент: MCP-сервер, который ищет по метаданным конфигурации 1С и собирает готовый контекст под задачу разработки. Кодовый агент больше не перелопачивает десятки тысяч строк кода выгруженной ERP — он точечно получает структуру нужного объекта через графовую базу. Разбираю, зачем для автономной разработки в 1С нужен отдельный поиск по конфигурации, чем это отличается от подхода Claude Code, и как новые MCP-инструменты помогают агенту мгновенно находить справочники, реквизиты, табличные части и модули. На живых примерах показываю, как агент находит объекты по синонимам, даже если точного справочника в конфигурации нет. Также обновил локальную модель: теперь на сервере запущена Qwen3 (unsloth, квантование UD-Q8_K_XL, контекст 65k токенов) на связке видеокарт RTX 3090 + RTX 5070 Ti — это максимально близко по качеству к оригинальной модели. В видео: - Зачем подавать метаданные конфигурации 1С в кодового агента - Почему я делаю ставку на автономную разработку, а не на облачные модели - Обновление локальной нейросети: Qwen3, квантование UD-Q8_K_XL, контекст 65k - Железо для локального инференса: RTX 3090 + RTX 5070 Ti - Новые MCP-инструменты поиска по конфигурации и сборка контекста one_config_context - Графовая база метаданных конфигурации - Демо: дорабатываем справочник масел — агент находит «Моторные масла» и все реквизиты - Демо: ищем справочник «бренды» — агент по синонимам находит «Марки» - Почему такой инструмент критичен для разработки без больших ресурсов Инструмент позволяет кодовому агенту точно знать структуру метаданных конкретного объекта: реквизиты и их типы, ссылочные типы, перечисления, табличные части, модули. Это ускоряет и планирование, и саму доработку конфигурации. Таймкоды: 00:00:00 — Вступление: метаданные конфигурации и автономная разработка 00:00:41 — Обновление модели Qwen3 и железо (RTX 3090 + 5070 Ti) 00:01:28 — MCP-инструменты поиска по конфигурации и графовая база 00:02:12 — Демо: дорабатываем справочник масел 00:03:27 — Демо: поиск по синонимам (бренды → марки) 00:04:08 — Итоги и польза для автономной разработки Пишите в комментариях, что ещё стоит добавить в такой инструмент, чтобы кодовый агент в 1С работал лучше. Свои мысли по развитию у меня есть, но обязательно учту ваши замечания. #1с #mcp #ии #ai #нейросеть #нейросети #разработка1с #программирование1с #aiагент #ииагенты #qwen #llm #localllm #кодовыйагент #автоматизация1с #1cedt #claudecode #метаданные1с #искусственныйинтеллект #вайбкодинг