[AI product engineer] Лекция 09: Telegram бот + AI agent
Канал о продуктовом подходе к ML https://t.me/locomotive_production_driver [00:00:11] Обзор архитектуры систем и этапов MLOps [00:01:08] Фокус на развертывании в продакшн и выборе интерфейса [00:02:27] Преимущества использования Telegram-бота для интеграции модели [00:05:17] Определение бизнес-задачи: Создание поисковой системы для контактов [00:08:04] Проблемы веб-скрейпинга и загрузки динамического контента [00:10:33] Представление Playwright для автоматизированного скрейпинга [00:14:20] Демонстрация скрипта Playwright для сбора данных [00:21:09] Внедрение микросервиса поиска на Python (FastAPI и TF-IDF) [00:26:25] Настройка Telegram-бота с помощью BotFather [00:30:57] Живая демонстрация интегрированного Telegram-бота и поиска
Канал о продуктовом подходе к ML https://t.me/locomotive_production_driver [00:00:11] Обзор архитектуры систем и этапов MLOps [00:01:08] Фокус на развертывании в продакшн и выборе интерфейса [00:02:27] Преимущества использования Telegram-бота для интеграции модели [00:05:17] Определение бизнес-задачи: Создание поисковой системы для контактов [00:08:04] Проблемы веб-скрейпинга и загрузки динамического контента [00:10:33] Представление Playwright для автоматизированного скрейпинга [00:14:20] Демонстрация скрипта Playwright для сбора данных [00:21:09] Внедрение микросервиса поиска на Python (FastAPI и TF-IDF) [00:26:25] Настройка Telegram-бота с помощью BotFather [00:30:57] Живая демонстрация интегрированного Telegram-бота и поиска