ЛИС: Локальный ИИ без облаков 🦊 Тест Яндекс GPT 5 Lite, Сбер GigaChat 3.1 vs Qwen 3.6

В этом видео продолжаю разработку и тестирование проекта ЛИС — Локальные Интеллектуальные Системы 🦊. Это локальная мультиагентная ИИ-система, которая работает полностью офлайн без облачных API. Всё крутится на домашнем железе (RTX 4090), а в роли основной модели выступает Qwen 3.6 35B (uncensored). Проверяю, как система ведет себя без цензурных фильтров, как агенты взаимодействуют друг с другом, и сравниваю возможности российских моделей (Яндекс GPT, Сбер GigaChat) с китайскими аналогами. 🔍 Что внутри: 🔹 Запуск мультиагентного чата (Дюк, Катя, Ольга) в рамках ЛИС 🔹 Тест на «острые» темы: геополитика, США, санкции, Илон Маск 🔹 Проверка понимания контекста: дефицит бензина в Калининграде 🔹 Юмор, код и реальное состояние российского ИИ-развития 🔹 Разбор технических нюансов: контекстные окна, отсутствие Vision у РФ-моделей, работа без tool_use ⏱ Таймкоды: 0:00 — Вступление: проект ЛИС и тест локальных ИИ 0:37 — Обзор моделей: Яндекс GPT 5 Lite, GigaChat 3.1 vs Qwen 3.6 1:42 — Ограничения: контекст, отсутствие Vision и tool_use у РФ-моделей 5:05 — Запуск мультиагентного чата: Дюк, Катя, Ольга 8:49 — Тест 1: Жест Илона Маска и реакция нейросетей 13:13 — Тест 2: США — «страна-изгой»? Геополитика и цензура 17:14 — Тест 3: Россия, санкции и технологический суверенитет 22:26 — Тест 4: Дефицит бензина в Калининграде и логистика 26:32 — Тест 5: Юмор и анекдоты про программистов 30:35 — Тест 6: Будущее ИИ в России vs реальность разработки 38:03 — Вердикт: кто лучше для кода, чата и локального использования? 41:48 — Итоги, планы и выводы по ЛИС 🛠 Технический стек: 🖥️ Железо: NVIDIA RTX 3050 (4 GB) + NVIDIA RTX 4090 (24 GB) + 2x NVIDIA RTX 5060 (16 GB) 🤖 Основная модель: Qwen 3.6 35B A3B (uncensored, MTP) 🇷🇺 РФ-модели: YandexGPT 5 Lite 8B, Sber GigaChat 3.1 10B ⚙️ Оркестратор: LM Studio, OpenAI-compatible API, полностью локальный запуск 📦 Фреймворк: ЛИС (Локальные Интеллектуальные Системы) — кастомная мультиагентная среда 🔔 Подписывайтесь на канал D00M4ACE — здесь я делюсь размышлениями о гейминге, ретро-консолях, разработке игр и использовании ИИ в творчестве. Вместе соберём тусовку единомышленников! https://www.youtube.com/c/d00m4ace

Иконка канала Макс. Симка
9 подписчиков
12+
1 просмотр
6 дней назад
12+
1 просмотр
6 дней назад

В этом видео продолжаю разработку и тестирование проекта ЛИС — Локальные Интеллектуальные Системы 🦊. Это локальная мультиагентная ИИ-система, которая работает полностью офлайн без облачных API. Всё крутится на домашнем железе (RTX 4090), а в роли основной модели выступает Qwen 3.6 35B (uncensored). Проверяю, как система ведет себя без цензурных фильтров, как агенты взаимодействуют друг с другом, и сравниваю возможности российских моделей (Яндекс GPT, Сбер GigaChat) с китайскими аналогами. 🔍 Что внутри: 🔹 Запуск мультиагентного чата (Дюк, Катя, Ольга) в рамках ЛИС 🔹 Тест на «острые» темы: геополитика, США, санкции, Илон Маск 🔹 Проверка понимания контекста: дефицит бензина в Калининграде 🔹 Юмор, код и реальное состояние российского ИИ-развития 🔹 Разбор технических нюансов: контекстные окна, отсутствие Vision у РФ-моделей, работа без tool_use ⏱ Таймкоды: 0:00 — Вступление: проект ЛИС и тест локальных ИИ 0:37 — Обзор моделей: Яндекс GPT 5 Lite, GigaChat 3.1 vs Qwen 3.6 1:42 — Ограничения: контекст, отсутствие Vision и tool_use у РФ-моделей 5:05 — Запуск мультиагентного чата: Дюк, Катя, Ольга 8:49 — Тест 1: Жест Илона Маска и реакция нейросетей 13:13 — Тест 2: США — «страна-изгой»? Геополитика и цензура 17:14 — Тест 3: Россия, санкции и технологический суверенитет 22:26 — Тест 4: Дефицит бензина в Калининграде и логистика 26:32 — Тест 5: Юмор и анекдоты про программистов 30:35 — Тест 6: Будущее ИИ в России vs реальность разработки 38:03 — Вердикт: кто лучше для кода, чата и локального использования? 41:48 — Итоги, планы и выводы по ЛИС 🛠 Технический стек: 🖥️ Железо: NVIDIA RTX 3050 (4 GB) + NVIDIA RTX 4090 (24 GB) + 2x NVIDIA RTX 5060 (16 GB) 🤖 Основная модель: Qwen 3.6 35B A3B (uncensored, MTP) 🇷🇺 РФ-модели: YandexGPT 5 Lite 8B, Sber GigaChat 3.1 10B ⚙️ Оркестратор: LM Studio, OpenAI-compatible API, полностью локальный запуск 📦 Фреймворк: ЛИС (Локальные Интеллектуальные Системы) — кастомная мультиагентная среда 🔔 Подписывайтесь на канал D00M4ACE — здесь я делюсь размышлениями о гейминге, ретро-консолях, разработке игр и использовании ИИ в творчестве. Вместе соберём тусовку единомышленников! https://www.youtube.com/c/d00m4ace

, чтобы оставлять комментарии