Андрей Холодный, VP по развитию в “Яндекс Автономный транспорт”: ИИ приносит пользу в каждой отрасли

Искусственный интеллект уже приносит пользу почти в каждой отрасли. Но главный вопрос, который сегодня стоит перед каждым руководителем и специалистом, звучит иначе: «Как ИИ может помочь именно мне — в моих задачах, в моей индустрии, в моём контексте?» Попробовать задать этот вопрос — уже половина пути. И чаще всего ответ оказывается положительным. Да, в разных областях потенциал раскрывается неравномерно. Где-то эффект наступает быстро — как, например, в медицине, где сразу видно, сколько ценности даёт анализ данных, прогнозирование и автоматизация рутины. В других сферах путь может оказаться длиннее: требуется больше времени, чтобы подготовить данные, перестроить процессы, выстроить сотрудничество между экспертами индустрии и айтишниками. Но в основе всегда одна и та же проблема: не сам ИИ, а способность соединить технологии и отраслевые знания. Если эти две части сходятся — результат заметен довольно быстро. Поэтому сегодня ИИ — не магия и не прорыв из будущего. Это инструмент, который способен улучшить почти любой процесс: от клинических решений до маркетинга, от операционного управления до образования. Разница лишь в скорости, с которой каждая индустрия сможет это осознать и реализовать. Польза есть практически везде. Вопрос лишь — как скоро вы сможете её извлечь.

12+
1 просмотр
7 месяцев назад
12+
1 просмотр
7 месяцев назад

Искусственный интеллект уже приносит пользу почти в каждой отрасли. Но главный вопрос, который сегодня стоит перед каждым руководителем и специалистом, звучит иначе: «Как ИИ может помочь именно мне — в моих задачах, в моей индустрии, в моём контексте?» Попробовать задать этот вопрос — уже половина пути. И чаще всего ответ оказывается положительным. Да, в разных областях потенциал раскрывается неравномерно. Где-то эффект наступает быстро — как, например, в медицине, где сразу видно, сколько ценности даёт анализ данных, прогнозирование и автоматизация рутины. В других сферах путь может оказаться длиннее: требуется больше времени, чтобы подготовить данные, перестроить процессы, выстроить сотрудничество между экспертами индустрии и айтишниками. Но в основе всегда одна и та же проблема: не сам ИИ, а способность соединить технологии и отраслевые знания. Если эти две части сходятся — результат заметен довольно быстро. Поэтому сегодня ИИ — не магия и не прорыв из будущего. Это инструмент, который способен улучшить почти любой процесс: от клинических решений до маркетинга, от операционного управления до образования. Разница лишь в скорости, с которой каждая индустрия сможет это осознать и реализовать. Польза есть практически везде. Вопрос лишь — как скоро вы сможете её извлечь.

, чтобы оставлять комментарии