Свой MCP-сервер для метаданных 1С

Как и многие из вас, я пробую использовать LLM'ки для генерации кода на 1С. Для задач связанных с интеграциями или чисто алгоритмических вопросов - это уже классно помогает. Но большая часть нашей работы все же предполагает знание структуры метаданных 1С (а еще лучше - знаний БСП). Встроенную в 1С выгрузку в xml-файлы я даже не рассматривал, очевидно, что объемы будут несовместимыми с контекстами LLM, даже с 1 млн токенов у Gemini. Описание структуры среднего документа/справочника само по себе не маленькое, а с избыточностью xml-разметки - это вообще жесть. В последние месяцы выстрелили MCP. Это классное решение, которое позволяет LLM'ке самой дозапрашивать данные. На видео демо MVP-решения, которое можно далее дорабатывать под себя. - Обработка выгрузки метаданных 1С в виде маркдаун-файлов - MCP-сервера с RAG на векторной БД Исходники проекта: https://github.com/FSerg/mcp-1c-v1

Иконка канала Быстрый Смартфон
6 подписчиков
12+
1 просмотр
10 дней назад
12+
1 просмотр
10 дней назад

Как и многие из вас, я пробую использовать LLM'ки для генерации кода на 1С. Для задач связанных с интеграциями или чисто алгоритмических вопросов - это уже классно помогает. Но большая часть нашей работы все же предполагает знание структуры метаданных 1С (а еще лучше - знаний БСП). Встроенную в 1С выгрузку в xml-файлы я даже не рассматривал, очевидно, что объемы будут несовместимыми с контекстами LLM, даже с 1 млн токенов у Gemini. Описание структуры среднего документа/справочника само по себе не маленькое, а с избыточностью xml-разметки - это вообще жесть. В последние месяцы выстрелили MCP. Это классное решение, которое позволяет LLM'ке самой дозапрашивать данные. На видео демо MVP-решения, которое можно далее дорабатывать под себя. - Обработка выгрузки метаданных 1С в виде маркдаун-файлов - MCP-сервера с RAG на векторной БД Исходники проекта: https://github.com/FSerg/mcp-1c-v1

, чтобы оставлять комментарии