Билайн - как речевая аналитика становится основой прикладного ИИ, AI для бизнеса и госсектора
Виктор Емелин, технический директор Московского региона Билайн. Конференция «Телеком Будущего 2026» "TMT Conference". На словах бизнес и госсектор поддерживают отечественные AI-решения, но на практике часто продолжают использовать зарубежные инструменты. Это задаёт фон всему выступлению. Операторы связи — одна из ключевых отраслей, где развивается прикладной AI, потому что он естественно связан с основным бизнесом: голосовой связью и передачей данных. Логичное направление развития — отечественная речевая аналитика, потому что она лучше учитывает русский язык, специфику и менталитет. В B2B-сегменте речевая аналитика уже даёт практическую пользу: распознавание речи, интеграция с CRM и аналитика. Главный следующий шаг в AI — не просто “понимать”, а принимать решения. Именно это названо ключевой зоной дальнейшего развития. Следующий уровень — более глубокая интеграция с клиентскими системами в B2B, частном секторе и госсекторе для поддержки принятия решений. Развитие можно представить как цепочку из трёх уровней: речевая аналитика → работа с доменными и внешними системами → принятие решений. Финальная цель — лучше понимать потребности клиентов и интегрироваться с их системами, независимо от того, это госсектор или частный бизнес.
Виктор Емелин, технический директор Московского региона Билайн. Конференция «Телеком Будущего 2026» "TMT Conference". На словах бизнес и госсектор поддерживают отечественные AI-решения, но на практике часто продолжают использовать зарубежные инструменты. Это задаёт фон всему выступлению. Операторы связи — одна из ключевых отраслей, где развивается прикладной AI, потому что он естественно связан с основным бизнесом: голосовой связью и передачей данных. Логичное направление развития — отечественная речевая аналитика, потому что она лучше учитывает русский язык, специфику и менталитет. В B2B-сегменте речевая аналитика уже даёт практическую пользу: распознавание речи, интеграция с CRM и аналитика. Главный следующий шаг в AI — не просто “понимать”, а принимать решения. Именно это названо ключевой зоной дальнейшего развития. Следующий уровень — более глубокая интеграция с клиентскими системами в B2B, частном секторе и госсекторе для поддержки принятия решений. Развитие можно представить как цепочку из трёх уровней: речевая аналитика → работа с доменными и внешними системами → принятие решений. Финальная цель — лучше понимать потребности клиентов и интегрироваться с их системами, независимо от того, это госсектор или частный бизнес.