AI в продуктовой команде: 70% PR делает AI — миф или правда?
🎯Это запись первого воркшопа курса AI-Native Product Team. Главный вопрос сессии: «Мимо пролетает истребитель. Это хайп или реальность? И если реальность — как поставить команду на эти рельсы?» Мы начали с диагностики текущего состояния команды и перешли от промптов к системному внедрению AI. Что разобрали на воркшопе 1. Autonomy Levels (0–5) 2. CLAUDE.md — персистентный контекст Ключевая мысль: Контекст — фундамент AI-трансформации. 3. /team-assess — ассессмент AI-автономии 4. Transformation Dashboard Индустриальные ориентиры: Shopify — «Докажи, что AI НЕ применим, прежде чем просить headcount» Klarna — 2/3 customer service на AI LinkedIn — новая роль Full Stack Builder Andrew Ng — инверсия PM:Engineer ratio Кому будет полезно: - CPO - Head of Product - Founders - Product Managers - Engineering Managers Если вы: не понимаете, где ваша команда по AI-зрелости внедряете инструменты, но не систему хотите ускорить Time to Insight — это видео для вас. В этом видео: 00:00 — Введение 03:17 — Как я использую AI 09:49 — Практика: Задание 1 27:06 — Autonomy Levels 0–5 35:07 — CLAUDE.md и персистентный контекст 46:16 — Практика: Задание 2 1:04:04 — Индустриальные кейсы 📚 AI-Native Product Team — это курс о том, как: - встроить AI в процессы команды - пересобрать роли - увеличить скорость гипотез и релизов - сделать AI частью операционной системы продукта Если вы работаете с продуктами и чувствуете, что классические фреймворки устаревают — это видео для вас. 📚 Полезные ссылки → Курс AI-Native Product Team https://empatika.com/courses/ai-native-product-team?utm_source=youtube&utm_medium=video_description&utm_campaign=ai_native_product_team_youtube → Бесплатные материалы по AI и автоматизации https://empatika.com/learn → Telegram-сообщество про продукты, стартапы и AI https://t.me/ProductsAndStartups #AIProductManager #AINative #ProductManagement #LLM #GenerativeUI #CloudCode #Anthropic #AndrewN #FullStackBuilder #ProductLeadership
🎯Это запись первого воркшопа курса AI-Native Product Team. Главный вопрос сессии: «Мимо пролетает истребитель. Это хайп или реальность? И если реальность — как поставить команду на эти рельсы?» Мы начали с диагностики текущего состояния команды и перешли от промптов к системному внедрению AI. Что разобрали на воркшопе 1. Autonomy Levels (0–5) 2. CLAUDE.md — персистентный контекст Ключевая мысль: Контекст — фундамент AI-трансформации. 3. /team-assess — ассессмент AI-автономии 4. Transformation Dashboard Индустриальные ориентиры: Shopify — «Докажи, что AI НЕ применим, прежде чем просить headcount» Klarna — 2/3 customer service на AI LinkedIn — новая роль Full Stack Builder Andrew Ng — инверсия PM:Engineer ratio Кому будет полезно: - CPO - Head of Product - Founders - Product Managers - Engineering Managers Если вы: не понимаете, где ваша команда по AI-зрелости внедряете инструменты, но не систему хотите ускорить Time to Insight — это видео для вас. В этом видео: 00:00 — Введение 03:17 — Как я использую AI 09:49 — Практика: Задание 1 27:06 — Autonomy Levels 0–5 35:07 — CLAUDE.md и персистентный контекст 46:16 — Практика: Задание 2 1:04:04 — Индустриальные кейсы 📚 AI-Native Product Team — это курс о том, как: - встроить AI в процессы команды - пересобрать роли - увеличить скорость гипотез и релизов - сделать AI частью операционной системы продукта Если вы работаете с продуктами и чувствуете, что классические фреймворки устаревают — это видео для вас. 📚 Полезные ссылки → Курс AI-Native Product Team https://empatika.com/courses/ai-native-product-team?utm_source=youtube&utm_medium=video_description&utm_campaign=ai_native_product_team_youtube → Бесплатные материалы по AI и автоматизации https://empatika.com/learn → Telegram-сообщество про продукты, стартапы и AI https://t.me/ProductsAndStartups #AIProductManager #AINative #ProductManagement #LLM #GenerativeUI #CloudCode #Anthropic #AndrewN #FullStackBuilder #ProductLeadership