[AI Dev подкаст #1] Проектирование систем в эпоху ИИ / Максим Смирнов, Руслан Сафин, Андрей Бураков
📢 [AI Dev подкаст #1] ИИ в проектировании архитектуры: хайп, метрики и «скиллы» Спойлер: LLM уже справляется с проверкой техрадара, оценкой пул-реквестов и анализом архитектурного долга. Но есть нюансы. Мы собрали трех практиков, чтобы ответить на вопросы: — как ИИ меняет работу архитектора; — почему SDD (Spec-Driven Development) пока сырой, но пробовать уже надо; — что такое agent skills и как их писать уже сегодня. 🎙 Гости выпуска: Максим Смирнов (@it_arch) — экс-главный архитектор ЦБ РФ, «БИНБАНК Диджитал», Билайн. Руслан Сафин (@rsa_enc) — техдир и партнёр в «Бындюсофт», преподаватель ИТМО. Андрей Бураков (@another_sa) — автор канала «Yet Another Analyst». 🧠 О чём говорили (кратко): 🔹 Что ИИ умеет уже сейчас: -проверять код на соответствие архитектурным паттернам; -контролировать пул-реквесты (актуально, когда агенты шлют много изменений); -оценивать архитектурный долг через метрики; 🔹 Почему C4 + LLM пока «не взлетели»? Модели путаются в большом контексте, зато agent skills существенно улучшают выдачу. 🔹 Миф про бюрократию Да, ИИ забирает на себя документирование и прочее, но не это главное. Главное — он помогает перейти от субъективных оценок к объективным метрикам качества архитектуры и уже сейчас накапливать информацию об архитектуре. 🔹 SDD — пока сыро GitHub SpecKit, Amazon’s Kira — генерация спецификаций часто больше кода, а без человека качество низкое. Но если ваш проект новый, то вполне уже рабочий вариант. 🔹 Что делать прямо сейчас? -Оцифровывать свои навыки (просто текстовый файл + описание). -Внедрять пилоты в компании. -Перестать ждать когда «устаканится». 🔹 Через 2–3 года Переход от системного подхода к средовому. Языки программирования могут измениться — ИИ не нужны современные синтаксисы. Возможен ренессанс DSL. 🎯 Три главных мысли из выпуска: ➕Контекст важнее промта — модель сама поймёт, что делать, если правильно подать данные. ➕ADR становятся еще ценнее — они сохраняют память проекта, которую ИИ забывает. ➕Не пробовать ИИ — значит отстать. Но пробовать без критики — накопить ошибки. 📌 Полезные ссылки из выпуска: Маркетплейсы навыков: skillsdirectory.com, skills.sh, clawhub.ai Статья Руслана: https://habr.com/ru/articles/800205/ 00:00:00 Введение и представление гостей 00:04:04 Задачи архитекторов и роль ИИ 00:06:08 Преимущества ИИ для архитекторов 00:09:13 Метрики и архитектурный долг 00:10:11 Будущее метрик и ИИ 00:11:40 Формализация процессов с помощью ИИ 00:12:36 Этапы внедрения ИИ 00:13:25 Эволюция использования ИИ в архитектуре 00:14:17 Универсальные ИИ-агенты 00:17:35 Применение ИИ в различных задачах 00:20:14 Проектирование архитектуры с помощью ИИ 00:21:44 Критика архитектуры с помощью ИИ 00:23:56 Проблемы с рисованием архитектурных диаграмм 00:27:03 Применение ИИ в архитектуре 00:29:47 Классификация архитектурных решений 00:32:24 Важность записи архитектурных решений 00:37:36 Риски использования ИИ 00:40:13 Spec Drive Development 00:44:57 Перспективы и направления развития 00:46:13 Проблемы генерации спецификаций фреймворками 00:47:39 Валидация спецификаций и выбор инструментов 00:48:29 Будущее генерации кода и ИИ 00:52:44 Оптимизация использования токенов: TokenOps 00:54:44 Метрики и автоматизация проверки архитектуры 00:56:33 Обучение и соревнование агентов 00:58:13 Практические советы и адаптация 00:59:56 Роль контекста в работе с ИИ 01:01:25 Cоздание агентских навыков 01:03:29 Будущее проектирования и роль людей 01:09:09 Итоги обсуждения Ещё больше об ИТ-архитектуре в моём телеграм-канале: https://t.me/rsa_enc Подписывайтесь :)
📢 [AI Dev подкаст #1] ИИ в проектировании архитектуры: хайп, метрики и «скиллы» Спойлер: LLM уже справляется с проверкой техрадара, оценкой пул-реквестов и анализом архитектурного долга. Но есть нюансы. Мы собрали трех практиков, чтобы ответить на вопросы: — как ИИ меняет работу архитектора; — почему SDD (Spec-Driven Development) пока сырой, но пробовать уже надо; — что такое agent skills и как их писать уже сегодня. 🎙 Гости выпуска: Максим Смирнов (@it_arch) — экс-главный архитектор ЦБ РФ, «БИНБАНК Диджитал», Билайн. Руслан Сафин (@rsa_enc) — техдир и партнёр в «Бындюсофт», преподаватель ИТМО. Андрей Бураков (@another_sa) — автор канала «Yet Another Analyst». 🧠 О чём говорили (кратко): 🔹 Что ИИ умеет уже сейчас: -проверять код на соответствие архитектурным паттернам; -контролировать пул-реквесты (актуально, когда агенты шлют много изменений); -оценивать архитектурный долг через метрики; 🔹 Почему C4 + LLM пока «не взлетели»? Модели путаются в большом контексте, зато agent skills существенно улучшают выдачу. 🔹 Миф про бюрократию Да, ИИ забирает на себя документирование и прочее, но не это главное. Главное — он помогает перейти от субъективных оценок к объективным метрикам качества архитектуры и уже сейчас накапливать информацию об архитектуре. 🔹 SDD — пока сыро GitHub SpecKit, Amazon’s Kira — генерация спецификаций часто больше кода, а без человека качество низкое. Но если ваш проект новый, то вполне уже рабочий вариант. 🔹 Что делать прямо сейчас? -Оцифровывать свои навыки (просто текстовый файл + описание). -Внедрять пилоты в компании. -Перестать ждать когда «устаканится». 🔹 Через 2–3 года Переход от системного подхода к средовому. Языки программирования могут измениться — ИИ не нужны современные синтаксисы. Возможен ренессанс DSL. 🎯 Три главных мысли из выпуска: ➕Контекст важнее промта — модель сама поймёт, что делать, если правильно подать данные. ➕ADR становятся еще ценнее — они сохраняют память проекта, которую ИИ забывает. ➕Не пробовать ИИ — значит отстать. Но пробовать без критики — накопить ошибки. 📌 Полезные ссылки из выпуска: Маркетплейсы навыков: skillsdirectory.com, skills.sh, clawhub.ai Статья Руслана: https://habr.com/ru/articles/800205/ 00:00:00 Введение и представление гостей 00:04:04 Задачи архитекторов и роль ИИ 00:06:08 Преимущества ИИ для архитекторов 00:09:13 Метрики и архитектурный долг 00:10:11 Будущее метрик и ИИ 00:11:40 Формализация процессов с помощью ИИ 00:12:36 Этапы внедрения ИИ 00:13:25 Эволюция использования ИИ в архитектуре 00:14:17 Универсальные ИИ-агенты 00:17:35 Применение ИИ в различных задачах 00:20:14 Проектирование архитектуры с помощью ИИ 00:21:44 Критика архитектуры с помощью ИИ 00:23:56 Проблемы с рисованием архитектурных диаграмм 00:27:03 Применение ИИ в архитектуре 00:29:47 Классификация архитектурных решений 00:32:24 Важность записи архитектурных решений 00:37:36 Риски использования ИИ 00:40:13 Spec Drive Development 00:44:57 Перспективы и направления развития 00:46:13 Проблемы генерации спецификаций фреймворками 00:47:39 Валидация спецификаций и выбор инструментов 00:48:29 Будущее генерации кода и ИИ 00:52:44 Оптимизация использования токенов: TokenOps 00:54:44 Метрики и автоматизация проверки архитектуры 00:56:33 Обучение и соревнование агентов 00:58:13 Практические советы и адаптация 00:59:56 Роль контекста в работе с ИИ 01:01:25 Cоздание агентских навыков 01:03:29 Будущее проектирования и роль людей 01:09:09 Итоги обсуждения Ещё больше об ИТ-архитектуре в моём телеграм-канале: https://t.me/rsa_enc Подписывайтесь :)