Курс по Практическому машинному обучению. Распознавание изображений

Распознавание изображений это прикладная задача области машинного обучения под названием Распознавания образов. Используется в настоящее время весьма широко - поиск лиц на фотографиях - поиск знаков/разметки на дорогах - распознавание движения на камерах (взлом, пожар,...) и т.д. В данном видео рассмотрены следующие блоки: * основные методы классификации * обработка изображений для выделения признаков Примеры на этот раз только в Python * HOG + SVM (распознавание лиц) * CV + Tesseract (распознавание данных с этикетки) * CNN (распознавание товаров на полках) Код для примеров https://github.com/rinum4/Image-recognition