Генерация описаний товаров с помощью сервиса 4Gen
Начнём с генерации описаний товаров. Для генерации описаний товаров используется небольшая инструкция. В ней указано, что необходим файл с данными в формате CSV, TXT или Excel с кодировкой UTF-8 либо Windows-1251. Размер файла должен быть не более 10 МБ. Далее необходимо выбрать модель, с помощью которой будет выполняться генерация, и обязательно добавить промпт. Можно использовать стандартный промпт или дополнить его, внеся необходимые корректировки для получения нужного результата. Следуем инструкции. Загружается заранее подготовленный файл, в котором указаны товары и их характеристики. В промпте прописывается инструкция: вы — опытный автор, который пишет описания товаров. При написании необходимо не торопиться, продумать структуру текста и следовать заданным правилам. Далее указываются требования. Необходимо полностью раскрыть преимущества товара и описать его сильные стороны. Также задаётся объём текста — до 500 слов. Дополнительно указывается, что при формировании результата следует использовать HTML-разметку с тегами p для абзацев, применять таблицы, размеченные соответствующими тегами, а также использовать элементы Markdown-разметки — например, символы звёздочек и решёток. При этом не следует использовать теги html и body. Иногда нейросеть формирует текст как полноценную HTML-страницу, поэтому это ограничение прописывается отдельно. Также указывается, что модель не должна задавать уточняющих вопросов. В конце инструкции добавляется: писать на русском языке, продумать структуру текста шаг за шагом и сформировать описание товара. После этого необходимо указать переменные, из которых модель будет брать данные. Например, переменную для названия товара из таблицы. Если такой переменной нет в стандартных настройках, её можно добавить вручную. Переменная вставляется нажатием кнопки и появляется в месте расположения курсора. Далее указывается, что при написании текста также необходимо использовать характеристики товара. Для этого аналогичным образом добавляется переменная с характеристиками. После настройки нажимается кнопка «Сгенерировать». Процесс генерации занимает разное время в зависимости от объёма данных и сложности промпта. В данном примере используется модель ChatGPT Mini. После завершения генерации можно перейти к просмотру результата. Когда процесс завершён и все тексты сгенерированы, результат можно скачать. Файл будет содержать исходные данные — названия товаров и характеристики — а также новый столбец со сгенерированным текстом. Полученный текст можно скопировать и посмотреть, как он будет выглядеть в готовом виде. В данном примере объём текста составляет около 3000 символов, что является подходящим объёмом для описания товара. В таком тексте можно разместить ключевые слова и подробно раскрыть характеристики. После этого необходимо проверить результат. Если какие-то элементы не устраивают, можно скорректировать промпт. Например, иногда происходит дублирование характеристик: сначала они перечисляются в одном месте, а затем повторяются в тексте. В этом случае можно изменить инструкцию в промпте и указать, чтобы такие элементы не повторялись. Обычно рекомендуется сначала протестировать промпт на небольшом количестве товаров. Например, взять 5–10 позиций и выполнить несколько генераций, постепенно дорабатывая промпт до получения нужного результата. После того как промпт будет оптимизирован, можно запускать генерацию на большом объёме данных. В результате получается качественное и структурированное описание товаров, которое можно использовать для дальнейшей публикации. Официальный сайт - https://4gen.ru/
Начнём с генерации описаний товаров. Для генерации описаний товаров используется небольшая инструкция. В ней указано, что необходим файл с данными в формате CSV, TXT или Excel с кодировкой UTF-8 либо Windows-1251. Размер файла должен быть не более 10 МБ. Далее необходимо выбрать модель, с помощью которой будет выполняться генерация, и обязательно добавить промпт. Можно использовать стандартный промпт или дополнить его, внеся необходимые корректировки для получения нужного результата. Следуем инструкции. Загружается заранее подготовленный файл, в котором указаны товары и их характеристики. В промпте прописывается инструкция: вы — опытный автор, который пишет описания товаров. При написании необходимо не торопиться, продумать структуру текста и следовать заданным правилам. Далее указываются требования. Необходимо полностью раскрыть преимущества товара и описать его сильные стороны. Также задаётся объём текста — до 500 слов. Дополнительно указывается, что при формировании результата следует использовать HTML-разметку с тегами p для абзацев, применять таблицы, размеченные соответствующими тегами, а также использовать элементы Markdown-разметки — например, символы звёздочек и решёток. При этом не следует использовать теги html и body. Иногда нейросеть формирует текст как полноценную HTML-страницу, поэтому это ограничение прописывается отдельно. Также указывается, что модель не должна задавать уточняющих вопросов. В конце инструкции добавляется: писать на русском языке, продумать структуру текста шаг за шагом и сформировать описание товара. После этого необходимо указать переменные, из которых модель будет брать данные. Например, переменную для названия товара из таблицы. Если такой переменной нет в стандартных настройках, её можно добавить вручную. Переменная вставляется нажатием кнопки и появляется в месте расположения курсора. Далее указывается, что при написании текста также необходимо использовать характеристики товара. Для этого аналогичным образом добавляется переменная с характеристиками. После настройки нажимается кнопка «Сгенерировать». Процесс генерации занимает разное время в зависимости от объёма данных и сложности промпта. В данном примере используется модель ChatGPT Mini. После завершения генерации можно перейти к просмотру результата. Когда процесс завершён и все тексты сгенерированы, результат можно скачать. Файл будет содержать исходные данные — названия товаров и характеристики — а также новый столбец со сгенерированным текстом. Полученный текст можно скопировать и посмотреть, как он будет выглядеть в готовом виде. В данном примере объём текста составляет около 3000 символов, что является подходящим объёмом для описания товара. В таком тексте можно разместить ключевые слова и подробно раскрыть характеристики. После этого необходимо проверить результат. Если какие-то элементы не устраивают, можно скорректировать промпт. Например, иногда происходит дублирование характеристик: сначала они перечисляются в одном месте, а затем повторяются в тексте. В этом случае можно изменить инструкцию в промпте и указать, чтобы такие элементы не повторялись. Обычно рекомендуется сначала протестировать промпт на небольшом количестве товаров. Например, взять 5–10 позиций и выполнить несколько генераций, постепенно дорабатывая промпт до получения нужного результата. После того как промпт будет оптимизирован, можно запускать генерацию на большом объёме данных. В результате получается качественное и структурированное описание товаров, которое можно использовать для дальнейшей публикации. Официальный сайт - https://4gen.ru/