Поляк Б. Т. 'Многомерное пр-во опровергает интуицию: неудачи метода Монте-Карло для оптимизации '

03.03.2017 Аннотация: Наша трехмерная геометрическая интуиция очень плохо приспособлена для описания многомерного пространства. В докладе это будет продемонстрировано на примере поведения метода Монте-Карло в задачах оптимизации. Оказывается, даже для самых 'хороших' задач (типа минимизации линейной функции на шаре) метод безнадежно медленно сходится, если размерность достаточно велика. Этот же эффект проявляется для детерминированных сеток и в задачах многокритериальной оптимизации. Теги: ФУПМ,МФТИ,ФПМИ,ФИВТ,Оптимизация,Методы Монте-Карло,Поляк Б.Т.

Иконка канала Optimization and Statistics
7 подписчиков
12+
23 просмотра
2 года назад
12+
23 просмотра
2 года назад

03.03.2017 Аннотация: Наша трехмерная геометрическая интуиция очень плохо приспособлена для описания многомерного пространства. В докладе это будет продемонстрировано на примере поведения метода Монте-Карло в задачах оптимизации. Оказывается, даже для самых 'хороших' задач (типа минимизации линейной функции на шаре) метод безнадежно медленно сходится, если размерность достаточно велика. Этот же эффект проявляется для детерминированных сеток и в задачах многокритериальной оптимизации. Теги: ФУПМ,МФТИ,ФПМИ,ФИВТ,Оптимизация,Методы Монте-Карло,Поляк Б.Т.

, чтобы оставлять комментарии