Как один Telegram-бот запускает ИИ-агентов: полный разбор OpenClaw

Пишете задачу в Telegram, а дальше OpenClaw запускает ИИ-агентов и доводит работу до готового результата. В этом видео показан полный путь: команда приходит в чат, задача уходит в работу и готовое видео возвращается обратно в Telegram. Что здесь видно на практике: - команда приходит в Telegram - OpenClaw принимает задачу и запускает дальнейшую работу - ИИ-агенты делают свою часть - готовый результат возвращается обратно в тот же чат Почему это важно для бизнеса: если сервисы уже есть, но команда всё ещё переключает шаги вручную, время уходит не на результат, а на сопровождение процесса. Здесь показан более практичный путь: одна команда в чате, запуск работы через ИИ-агентов и возврат результата без ручной сборки каждого шага. ## Chapters 00:00 Отдельная вкладка OpenClaw 00:25 Создаём Telegram-бота и копируем токен 01:09 Получаем Telegram ID оператора 01:30 Возвращаемся к установочному промпту 01:40 Установка OpenClaw и первая проверка Telegram 03:07 Добавляем VideoEditor 03:35 Сохраняем Veo ключ в .env 03:56 OpenClaw передаёт задачу видео-воркеру 04:28 Создаём D-ID API ключ 04:49 Сохраняем D-ID ключ в .env 05:25 Готовое видео возвращается в Telegram Если вам нужен такой практический запуск для своей команды: https://automation.sell.systems/ Если хотите глубже разобраться в логике и собрать свой маршрут: https://sell.systems/

Иконка канала Тёма. Зарядка
3 подписчика
12+
1 просмотр
12 дней назад
12+
1 просмотр
12 дней назад

Пишете задачу в Telegram, а дальше OpenClaw запускает ИИ-агентов и доводит работу до готового результата. В этом видео показан полный путь: команда приходит в чат, задача уходит в работу и готовое видео возвращается обратно в Telegram. Что здесь видно на практике: - команда приходит в Telegram - OpenClaw принимает задачу и запускает дальнейшую работу - ИИ-агенты делают свою часть - готовый результат возвращается обратно в тот же чат Почему это важно для бизнеса: если сервисы уже есть, но команда всё ещё переключает шаги вручную, время уходит не на результат, а на сопровождение процесса. Здесь показан более практичный путь: одна команда в чате, запуск работы через ИИ-агентов и возврат результата без ручной сборки каждого шага. ## Chapters 00:00 Отдельная вкладка OpenClaw 00:25 Создаём Telegram-бота и копируем токен 01:09 Получаем Telegram ID оператора 01:30 Возвращаемся к установочному промпту 01:40 Установка OpenClaw и первая проверка Telegram 03:07 Добавляем VideoEditor 03:35 Сохраняем Veo ключ в .env 03:56 OpenClaw передаёт задачу видео-воркеру 04:28 Создаём D-ID API ключ 04:49 Сохраняем D-ID ключ в .env 05:25 Готовое видео возвращается в Telegram Если вам нужен такой практический запуск для своей команды: https://automation.sell.systems/ Если хотите глубже разобраться в логике и собрать свой маршрут: https://sell.systems/

, чтобы оставлять комментарии