30 000 токенов за «Привет» - как устроен AI-агент OpenClaw

Разбираю архитектуру OpenClaw (он же Краб) на своём Mac Mini и показываю, из чего состоит эта система изнутри. Вы узнаете: — Как работает Gateway-диспетчер (сердце агента) — Почему macOS идеальна для AI-агентов — Откуда берётся «прожорливость» и можно ли её уменьшить — Как агент работает с памятью и векторной базой — Практические советы по подключению LLM-моделей Если вы установили OpenClaw и не понимаете, почему он так быстро тратит токены или не выполняет сложные задачи — это видео для вас. Я не айтишник, разбираюсь сам на практике, поэтому объясняю человеческим языком. 🔗 ОБЩАЕМСЯ ТУТ: https://t.me/Sprut_AI 🔗 Тут буду размещать все , что делаю для себя- https://web.tribute.tg/s/Jyg или https://t.me/tribute/app?startapp=sJyg ⏱️ Тайм-коды: 0:00 - Введение: зачем понимать архитектуру 1:11 - Главная проблема: агент слишком прожорлив 3:53 - Почему именно Mac? Преимущества macOS для агентов 6:00 - Архитектура OpenClaw: общая схема 7:51 - Gateway-диспетчер: сердце системы 9:00 - Конфиг, API-ключи и Cron-задачи 10:51 - Подключение LLM-моделей: API vs подписка 13:07 - Лайфхак: кнопки выбора моделей в Telegram 14:28 - Проверка лимитов Claude через агента 16:16 - Как LLM становится мозгом агента 17:16 - Рабочее пространство: что читает агент при старте 18:43 - 30 000 токенов на входе — вот куда уходят деньги 19:11 - Разговор с агентом: анализ расхода токенов 22:01 - Сжатие контекста: как работает авто-summary 24:10 - Векторная память: SQLite vs PostgreSQL 28:41 - Память и инструменты: как всё связано 30:57 - Анонс: агентские системы и субагенты 33:11 - Итоги и что дальше #SPRUT #SPRUTAI #OpenClaw #AIагент #искусственныйинтеллект #автоматизация #MacMini #LLM #Claude #токены #нейросети #aiagent #gateway #векторнаябаза #ClaudeAI #promptengineering #ai #агент