Shorts
- Кейс применения AILYN в юридической компании. Проблема Юридическая фирма получала много обращений, но большая часть была нерелевантной. Клиенты писали с разными вопросами: -семейное право -банкротство -споры с работодателем -гражданско-правовые споры Консультанты тратили слишком много времени на первичную квалификацию и большая часть пользователей не превращалась в клиентов. Затраты на дежурных юристов не оправдывались. Решение Компания внедрила ИИ-ассистента Ailyn. Ассистент был обучен на: -перечне юридических услуг компании -специализации юристов и видам правовых вопросов, решаемых юристами компании -стоимости консультаций -типовых ситуациях клиентов и возможных путях решения клиентских вопросов Теперь ИИ: -задает уточняющие вопросы, проводя первичную квалификацию -определяет тип проблемы -направляет к нужному юристу -предлагает записаться на первичную консультацию Результат Через 2 месяца: -запись на первичные платные консультации выросла на 30% -70% первичных вопросов закрывает ИИ -юристы получают только релевантные заявки, превращая лиды в клиентов Вывод ИИ-ассистент помогает юридическим компаниям быстрее находить подходящих клиентов, без затрат квалифицированных сотрудников на первичную квалификацию и типовые консультации
- Кейс внедрения ИИ ailyn.ru на первую линию поддержки в интернет-магазине. Интернет-магазин одежды сталкивался с частыми вопросами покупателей: -какой размер выбрать -есть ли товар в наличии -сколько стоит доставка -когда будет отправка Покупатели задавали вопросы и уходили, не дождавшись ответа. По аналитике: 30% покупателей писали в чат перед покупкой, но только 15% получали быстрый ответ Решение Магазин подключил ИИ-ассистента Ailyn.ru на первую линию Ассистент был обучен на: -каталоге товаров -таблицах размеров -условиях доставки -правилах возврата -базе FAQ Теперь ИИ: -помогает подобрать размер -отвечает о наличии -объясняет условия доставки -отправляет ссылку на товар Результат Через 6 недель: -конверсия в покупку выросла на 18% -75% вопросов покупателей закрывает ИИ -снизилось количество брошенных корзин Вывод ИИ-ассистент помогает покупателю принять решение быстрее — прямо в чате.
- Конечно нет) Зато - сильно помогает и избавляет от рутины. Кейс внедрения ИИ в агентстве недвижимости. Проблема. Большинство клиентов агентства начинали поиск квартиры с вопросов в чате сайта или Telegram: -есть ли квартиры в нужном районе -какой бюджет нужен -можно ли посмотреть варианты сегодня Менеджеры не успевали отвечать на все сообщения. Часть потенциальных покупателей уходила к конкурентам. Решение: Агентство подключило ИИ-ассистента Ailyn. Ассистент был обучен на: -базе объектов недвижимости -характеристиках квартир -ценах -районах -условиях покупки -условиях кредитования Теперь AI: -задает клиенту уточняющие вопросы -подбирает подходящие объекты -отправляет варианты -предлагает записаться на просмотр Результат Через 1,5 месяца: -количество заявок на подбор квартир выросло на 32% -65% диалогов закрывает ИИ -агенты работают только с горячими клиентами Вывод ИИ-ассистент превращает чат на сайте в инструмент первичного подбора недвижимости. Пользователю не нужно ждать, он получает ответы “здесь и сейчас”.
- Кейс применения AILYN в автосервисе. Проблема Большинство клиентов автосервиса сначала хотят понять: - сколько будет стоить ремонт - можно ли приехать сегодня - сколько времени займет работа Но звонить удобно не всем, а ответы в чате часто задерживаются. Решение Автосервис внедрил ИИ-ассистента Ailyn. Ассистента обучили на: - списке услуг - стоимости ремонта - типовых неисправностях - расписании сервиса Теперь ИИ: - уточняет проблему и определяет возможные причины - предлагает услуги - показывает свободные слоты - записывает на диагностику Результат через 2 месяца: - заявок стало на 25% больше (практически нет потерь лидов) - 60% диалогов закрывает ИИ без участия сотрудника - клиенты получают ответы и могут записаться в любое время Вывод ИИ-ассистент превращает чат на сайте в инструмент записи на сервис. Клиентам не приходится долго ждать на телефоне или в чате, они не уходят к конкурентам
- Кейс применения AILYN в туристической компании. Небольшое туристическое агентство, 3 агента в штате. Все входящие распределялись между агентами, отдельного сотрудника на поддержку и первичную квалификацию не было. Агенты работали со всеми обращениями во всех каналах связи: вопросы потенциальных клиентов, вопросы текущих клиентов – поддержка по продукту. Трудозатраты на диалоги были большие и не приносили достаточно новых заявок. Решение: Агентство внедрило ИИ-ассистента AILYN в чат на сайте и в мессенджеры. Теперь ИИ задает клиенту вопросы: обращение по купленному туру или заявка на подбор если обращение по туру – задает уточняющие вопросы, чтобы передать специалисту более полную информацию и затем переводит на специалиста. если заявка на подбор, уточняет: -бюджет -страна / направление -даты поездки -количество путешественников, возраст детей -предпочтения по типу отдыха -дает информацию по требованиям стран (визы, ограничения) на основе полученных данных – дает рекомендации по направлениям на текущее время, информирует о среднем бюджете. Совместно с клиентом, подбирает подходящие варианты туров и переключает на турагента для оформления тура. Результат: продажи туров выросли на 21% только за счет автоматизации первичной коммуникации с клиентом. Компания продолжает обучать бота и добивается еще большего прогрева клиента на стадии автоматического диалога. Если Вам тоже нужен помощник на первой линии поддержки - подключайте AILYN.ru
- Все еще сомневаетесь, стоит ли внедрять ИИ на первую линию поддержки? Для SAAS продукта - это выбор номер 1, ведь все инструкции у вас уже есть. Посадите AILYN на первую линию за 1 день. Без кода и сложных интеграций. ailyn.ru - центр поддержки клиентов с гибридной моделью работы (ИИ+оператор).




